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SDEA
Ingenieur DATA
1 Rue de Rome - Espace Europ. de l Entreprise - SCHILTIGHEIM B.P. 10020, Strasbourg (Bas-Rhin (67))
Résumé du poste
Salaire : Non renseigné
Emploi permanent
Plein temps
Informatique
Publié il y a 3 semaines
Description du poste
Au sein de notre pôle Data, vous participez à la construction et à l’exploitation de notre plateforme de données, en vous appuyant sur Microsoft Fabric.
Au-delà des usages analytiques, vous intervenez également sur la gestion des flux interapplicatifs et l’intégration de données, faisant de la plateforme data un véritable socle d’échanges entre applications.
Au-delà des usages analytiques, vous intervenez également sur la gestion des flux interapplicatifs et l’intégration de données, faisant de la plateforme data un véritable socle d’échanges entre applications.
Votre mission
Principales responsabilités :
Concevoir et développer des pipelines de données et flux interapplicatifs (ETL/ELT)
Mettre en œuvre une architecture lakehouse basée sur le modèle médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Gérer l’intégration de données entre différents systèmes (SI internes, applications métiers, sources externes)
Assurer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données
Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données
Superviser les flux (monitoring, gestion des incidents, reprise)
Optimiser les performances des traitements
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists
Environnement technique
Plateforme Microsoft Fabric
Data Factory (Fabric) :
orchestration des pipelines
gestion des flux interapplicatifs
intégration de données (ETL / ELT)
OneLake / Lakehouse : stockage unifié et structuration des données
Spark (PySpark) : transformation et traitement à grande échelle
Warehouse Fabric : exposition des données pour l’analytique
Architecture & ingénierie :
Architecture lakehouse moderne
Architecture médaillon
Mise en œuvre de flux de données robustes et industrialisés (CI/CD)
Technologies & pratiques
SQL avancé
Python / PySpark
Formats : Parquet, Delta Lake
Gestion des workflows et dépendances
Gestion des erreurs, reprise et historisation
Optimisation des performances
Bonnes pratiques :
DataOps / CI-CD
industrialisation des flux
supervision et monitoring
Concevoir et développer des pipelines de données et flux interapplicatifs (ETL/ELT)
Mettre en œuvre une architecture lakehouse basée sur le modèle médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Gérer l’intégration de données entre différents systèmes (SI internes, applications métiers, sources externes)
Assurer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données
Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données
Superviser les flux (monitoring, gestion des incidents, reprise)
Optimiser les performances des traitements
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists
Environnement technique
Plateforme Microsoft Fabric
Data Factory (Fabric) :
orchestration des pipelines
gestion des flux interapplicatifs
intégration de données (ETL / ELT)
OneLake / Lakehouse : stockage unifié et structuration des données
Spark (PySpark) : transformation et traitement à grande échelle
Warehouse Fabric : exposition des données pour l’analytique
Architecture & ingénierie :
Architecture lakehouse moderne
Architecture médaillon
Mise en œuvre de flux de données robustes et industrialisés (CI/CD)
Technologies & pratiques
SQL avancé
Python / PySpark
Formats : Parquet, Delta Lake
Gestion des workflows et dépendances
Gestion des erreurs, reprise et historisation
Optimisation des performances
Bonnes pratiques :
DataOps / CI-CD
industrialisation des flux
supervision et monitoring
Profil recherché
Bac+5 en informatique / data
2 à 5 ans d’expérience en data engineering / intégration de données
Maîtrise de Microsoft Fabric
Expérience sur des problématiques d’intégration interapplicative / flux SI
Rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en transverse
Certifications (optionnelles)
Les certifications sont un plus, y compris lorsqu’elles sont en cours de préparation.
Microsoft Fabric Ingénieurs Données Associate (DP‑700) (fortement apprécié)
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP‑600) (fortement apprécié)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP‑203)
DP‑900 (Azure Data Fundamentals) constitue une bonne base
Savoir-être et soft-skills
Esprit d’équipe
Sens du délai et des résultats
Organisation
Rigueur
Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
2 à 5 ans d’expérience en data engineering / intégration de données
Maîtrise de Microsoft Fabric
Expérience sur des problématiques d’intégration interapplicative / flux SI
Rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en transverse
Certifications (optionnelles)
Les certifications sont un plus, y compris lorsqu’elles sont en cours de préparation.
Microsoft Fabric Ingénieurs Données Associate (DP‑700) (fortement apprécié)
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP‑600) (fortement apprécié)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP‑203)
DP‑900 (Azure Data Fundamentals) constitue une bonne base
Savoir-être et soft-skills
Esprit d’équipe
Sens du délai et des résultats
Organisation
Rigueur
Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
Autres informations
Non renseignées