Collectivités locales : Stratégie d'acculturation à l'Intelligence Artificielle (IA) – Exemple de plan d'action
Publié le 07 02 2025
Face aux défis de la transformation numérique, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une opportunité sans précédent pour les collectivités locales. Afin d’accompagner cette transition, voici une contribution sous la forme d'un plan d’action sommaire visant une acculturation progressive et structurée à l’usage de l’IA.
L’objectif de ce plan est double : intégrer l’IA de manière éthique et efficace au sein des services tout en tenant compte des spécificités du territoire et des besoins des agents. Cette démarche ambitieuse s’inscrit dans une vision à long terme, où la technologie devient un outil au service du bien commun et de l’amélioration de la qualité de vie des citoyens.
Les enjeux de l’acculturation à l’IA
Moderniser nos services publics : En exploitant les outils d’IA, nous pouvons accroître l’efficacité, la réactivité et la qualité des services rendus, répondant ainsi aux attentes croissantes des citoyens.
Optimiser nos ressources : Grâce à l’automatisation des tâches répétitives et à l’analyse des données, l’IA permet de rationaliser nos processus et d’améliorer la prise de décision.
Renforcer l’attractivité du territoire : Adopter une approche innovante et anticiper les évolutions technologiques positionnent la collectivité comme un acteur visionnaire et dynamique.
Ce plan d’acculturation marque une étape essentielle pour faire de l’intelligence artificielle un moteur de transformation, aligné sur les valeurs d’éthique et d’inclusion. Il s’agit d’un projet collectif, où agents, élus et citoyens participent ensemble à préparer un futur plus performant et durable.
Principes directeurs :
Cette stratégie repose sur les principes suivants :
Progressivité : une approche par étapes, de la sensibilisation à l'intégration complète.
Inclusivité : impliquer l'ensemble des agents, quel que soit leur niveau hiérarchique ou leur service.
Éthique et transparence : garantir un usage responsable de l'IA, respectueux des données personnelles et des droits des citoyens (en accord avec le RGPD et les recommandations de la CNIL).
Adaptabilité : ajuster le plan en fonction des retours d'expérience et des évolutions technologiques.
Plan d'action détaillé (sur 1 an) :
Le plan proposé s'articule autour de cinq phases clés, avec un calendrier précis :
Phase 1 : Sensibilisation et Engagement (Trimestre 1)
"Cafés IA" (sessions informelles) : Objectif : Démystifier l'IA, présenter des cas d'usage concrets, répondre aux questions et lever les résistances. Format : Sessions courtes (1-2 heures), animées par des experts internes ou externes, avec des exemples pertinents pour la collectivité (exemples: optimisation de la gestion des déchets, amélioration de la relation usager via des chatbots, analyse prédictive pour l'urbanisme). Public cible : Ensemble des agents, avec un accent particulier sur les cadres et les responsables de service.
Communication interne proactive : Objectif : Informer régulièrement sur les avancées du projet, les bénéfices attendus et les implications pour chacun. Supports : Articles dans le bulletin interne, newsletters dédiées, vidéos explicatives, intranet. Contenu : Mettre en avant les opportunités d'amélioration pour les métiers spécifiques, les formations disponibles, les succès des expérimentations.
Phase 2 : Formation et Référents IA (Trimestre 1)
Constitution d'un réseau de référents IA : Objectif : Créer un groupe d'ambassadeurs de l'IA, relais de la stratégie au sein de chaque service. Sélection : Identifier des agents volontaires, motivés par l'innovation et les nouvelles technologies, issus de différents services. Formation : Programme spécifique pour les référents (bases de l'IA, enjeux éthiques, aspects juridiques, cas pratiques, outils spécifiques).
Formations ciblées pour tous les agents : Objectif : Adapter le niveau de formation aux besoins de chaque groupe (dirigeants, agents administratifs, techniciens, etc.). Modules proposés : "Introduction à l'IA : enjeux et opportunités pour la collectivité" "Utilisation pratique de l'IA dans mes missions quotidiennes" (exemples concrets adaptés à chaque métier) "IA et éthique : comment garantir un usage responsable ?" (focus sur le RGPD, la transparence des algorithmes, la protection des données) "IA et cybersécurité : comment se protéger des risques ?"
Phase 3 : Expérimentations par des services pilotes (Trimestre 2)
"Vis ma vie avec l'IA" (immersion d'experts) : Objectif : Démontrer concrètement l'apport de l'IA dans le travail quotidien des agents. Modalités : Un consultant spécialisé en IA accompagne les agents de différents services pendant une période déterminée, en identifiant les tâches pouvant être optimisées par l'IA. Exemples : Automatisation de la rédaction de courriers, aide à la décision, optimisation des plannings des agents techniques ....
Sélection et mise en œuvre de projets pilotes : Critères de sélection : Choisir 2-3 services pilotes représentatifs de la diversité de nos activités (exemples : urbanisme, ressources humaines, services à la population, finances). Projets potentiels : Traitement automatique des demandes des usagers (via un chatbot ou un système de reconnaissance vocale). Optimisation des tournées de collecte des déchets (grâce à l'analyse de données et à des algorithmes de planification). Aide à la décision pour l'attribution de subventions (en analysant les dossiers et en identifiant les critères pertinents). Prédiction des besoins en personnel (en fonction des départs à la retraite, des congés, etc.). Évaluation rigoureuse : Mesurer les gains de temps, la satisfaction des agents et des usagers, les économies réalisées, les difficultés rencontrées.
Phase 4 : Discussions stratégiques et cadre de gouvernance (Trimestre 2)
Collaboration étroite avec le service informatique : Objectif : Définir une politique claire d'utilisation de l'IA, en garantissant la sécurité, la compatibilité avec nos systèmes existants et le respect du RGDP. Actions : Identifier les outils et les plateformes d'IA autorisés. Mettre en place des règles strictes concernant l'utilisation des données. Définir des procédures de validation et de contrôle des outils d'IA.
Réflexion éthique et juridique approfondie : Objectif : Anticiper les questions éthiques et juridiques liées à l'utilisation de l'IA, et définir un cadre clair et transparent. Modalités : Organiser des ateliers de travail avec des experts en éthique, des juristes spécialisés en droit du numérique, des représentants de la CNIL, et des représentants des agents. Rédaction d'une charte éthique : Formaliser les principes et les règles d'utilisation de l'IA au sein de la collectivité (transparence, responsabilité, non-discrimination, respect de la vie privée, etc.).
Phase 5 : Généralisation et Intégration (Trimestres 3 et 4)
Évaluation des projets pilotes : Analyse approfondie : Mesurer les bénéfices (quantitatifs et qualitatifs), identifier les points forts et les points faibles, recueillir les retours d'expérience des agents et des usagers. Ajustements : Apporter les modifications nécessaires aux outils et aux procédures, en fonction des résultats de l'évaluation.
Déploiement progressif : Extension : Élargir l'utilisation des outils d'IA à d'autres services, en priorisant ceux qui présentent le plus fort potentiel de gain. Accompagnement : Mettre en place un dispositif d'assistance technique et de formation continue pour les agents.
Suivi et amélioration continue : Comité de suivi : Créer une instance de pilotage chargée d'évaluer régulièrement l'impact de l'IA, de proposer des ajustements et de veiller au respect de la charte éthique. Veille technologique : Se tenir informé des dernières avancées en matière d'IA, afin d'identifier de nouvelles opportunités et d'adapter la stratégie.
Synthèse et Proposition de Calendrier (sur 1 an)
1er trimestre
Sensibilisation : Lancement des "Cafés IA" et communication interne.
Formation : Identification et formation des référents IA.
Pilotage : Sélection des services pilotes.
2e trimestre
Expérimentation : Mise en œuvre des projets pilotes.
Dialogue : Ateliers avec les experts et autorités (éthique, sécurité, cadre légal).
3e trimestre
Évaluation : Analyse des résultats des pilotes.
Ajustements : Correction des points faibles et préparation du plan de généralisation.
4e trimestre
Déploiement : Extension progressive à d’autres services.
Suivi : Mise en place du comité de suivi et retour d’expérience.
Recommandations spécifiques :
Communication transparente : Informer régulièrement les citoyens sur l'utilisation de l'IA par la collectivité, en expliquant les objectifs, les bénéfices et les garanties mises en place.
Collaboration avec d'autres collectivités : Échanger les bonnes pratiques et mutualiser les ressources avec d'autres collectivités engagées dans une démarche similaire.
Valorisation des compétences internes : Encourager la montée en compétences des agents en matière d'IA, en proposant des formations adaptées et en favorisant la mobilité interne.
Considérer l'impact environnemental : Intégrer l'empreinte carbone des solutions d'IA, en priorisant les usages ayant un impact positif sur la transition écologique.
Contact direct pour un échange autour de ce programme : Laurent Clementz, adresse : lc+blog@jobpublic.fr
Bibliographie sommaire :
Voici une bibliographie de bon niveau sur la mise en place de l'IA dans les collectivités locales :
"L'Intelligence Artificielle (IA) dans l'univers des collectivités territoriales" - Sénat https://www.senat.fr/travaux-parlementaires/office-et-delegations/delegation-aux-collectivites-territoriales-et-a-la-decentralisation/default-59e3d06bd9538725c9ad5e274d2988a4.html
"IA ET DÉVELOPPEMENT ÉCONOMIQUE TERRITORIAL" - France urbaine https://franceurbaine.org/actualites/ia-et-developpement-economique-territorial-premieres-demarches-en-vue-dune-regulation-raisonnee/
"Un outil de cartographie des métiers concernés par l'intelligence artificielle dans les collectivités" - INET (2024) https://inet.cnfpt.fr/sites/default/files/2024-04/Cartographie_metiers_concernes_IA.pdf
"Intelligence artificielle et territoires" - Agence nationale de la cohésion des territoires (2021) https://agence-cohesion-territoires.gouv.fr/sites/default/files/2023-05/S%C3%A9lection%20bibliographique%20ANCT_IA_territoires_2021.pdf
"Quel impact de l'IA sur les métiers dans les collectivités ?" - INET https://inet.cnfpt.fr/nos-actualites/fil-dactu/quel-impact-lia-sur-metiers-dans-collectivites
"Intelligence artificielle : les intercos prennent les devants" - Intercommunalités de France https://www.intercommunalites.fr/actualite/intelligence-artificielle-les-intercos-prennent-les-devants/
"Bibliothèque des projets IA" - Etalab https://www.etalab.gouv.fr/lab-ia/bibliotheque-des-projets-ia/